姚顺雨Hy3助力市值一天暴涨至4万亿,缓解马化腾焦虑?
时间:2026-07-13 12:22:27
小编:china
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声明:本文来自微信公众号 <strong>Tech星球</strong>,作者:<strong>王琳</strong>,授权 <strong>站长之家</strong> 转载发布。
腾讯首席科学家姚顺雨,交出了一份比Hy3preview更令人满意的成绩单。
7月6日,继腾讯混元Hy3preview(预览版)发布两个半月后,Hy3正式版亮相。作为姚顺雨加入腾讯后首个重量级产品,Hy3没有卷万亿参数,而是选择了一个更现实的路线。它采用MoE架构,总参数295B、激活参数21B,支持256K上下文,是一个快慢思考融合模型。
在定价上,Hy3坚持普惠路线,输入1元/百万token,输出4元/百万token。这个价格,相比GPT-5.4标准版输入为$2.50/百万token,输出为$15.00/百万token,Hy3的价格可以说是“白菜价”;和被用户调侃“便宜到只收电费”的Deepseek -v4flash在高峰期价格相当。
在官方描述中,Hy3以更小的参数达到追平甚至优于其他模型的能力。比如,编程能力上,Hy3略高于GLM5.1和Deepseek -v4flash,工作智能体方向,ClawEval pass³得68.5,超过DeepSeek V4Pro的62.4和Qwen3.7Max的65.2。
但一些用户体验后发现,受限于上下文长度,在复杂长程任务时容易出现遺忘的现象。模型发布后,7月7日开盘,腾讯市值盘中涨近6%,总市值重新站上4万亿港元。
一改往日落后的形象,这是腾讯首次在模型领域实现反超。目前,国产模型的更新一次版本的速度平均在两个月。如果考虑到腾讯在姚顺雨到来后重建团队和技术路线后,Hy3仅仅用了不到半年时间就追赶上了行业主流节奏。
不止模型领域,在产品侧,腾讯也有了遥遥领先的办公类AI助手WorkBuddy。一位腾讯员工告诉Tech星球,Hy3和WorkBuddy大大提高了内部士气。
Hy3发布的第二天,据报道,腾讯即将迎来混元多模态模型负责人,OpenAI研究科学家田永龙即将加入混元团队,而田是姚顺雨在OpenAI的前同事。这意味着腾讯补齐了模型能力的最后一块拼图。
种种迹象表明,或许,腾讯的AI焦虑还没有彻底缓解,但这起码是好的开端。
Hy3摸到第一梯队门槛
Hy3发布后,已经两个月没有在“X平台”账号更新内容的姚顺雨发布了一条推文。他表示,从Hy2-Hy3preview-Hy3,不到半年,又一次巨大的飞跃。这不仅是模型推理或智能体能力的飞跃,更是抗幻觉、可靠性以及产品体验的飞跃,并称为团队感到自豪。

对比此前的Hy2和Hy3Preview,Hy3进步明显。尤其是Benchmark(AI基准测试)的BrowseComp榜单上,Hy3得分达到84.2%。BrowseComp是测试AI是否能真正办事的Agent能力,目前行业平均得分只有62%。

在基于真实产品的内部评测中,Hy3的幻觉率从12.5%降至5.4%,常识错误率从25.4%降至12.7%,这意味着Hy3较大程度上改善了“张冠李戴”、无中生有、逻辑矛盾等问题。
以经典逻辑陷阱“你面前有10个鸡蛋,打碎了2个,煎了2个,吃了2个,请问还剩几个鸡蛋?”为例子,Hy3已经可以正确题目的意思,避开陷阱,得到“剩余8个鸡蛋”的正确答案。
再来看256K的上下文。
给Hy3一份题为《2026“人工智能+”行业发展蓝皮书》的报告,要求其回答下面的问题:根据报道该团队人员规模已经超过了100人,最新的情况是很多元宝产品部的员工也被调到了WorkBuddy。
由于调用量的增多,腾讯调整了对WorkBuddy的收费标准,原专业版升级为标准版,月费从58元提升至99元;同时新增199元/月高级版与999元/月旗舰版,并按照不同档位开放模型能力、自动任务数量、云存储空间和积分额度。
不过,一位云代理商告诉Tech星球,WorkBuddy现在更多是培养用户习惯的阶段。他现在主要是运营账号,科普并积累一些潜在的用户,自己并没有商业化的KPI。一份流传的报告显示,WorkBuddy2026年的目标是致力于成为中国最大的企业AI办公订阅产品。
腾讯还有两个重量级的Agent产品即将上线,目前这两个产品都已开启灰测。
一个是企业微信针对办公场景的Agent产品大圆,定位为“长在企业微信工作流里”的助理。据报道,小微计划今年第三季度正式向全体用户推出。微信的生态无可比拟,但关键的问题在于商业模式如何落地。
当14亿用户的推理需求上来后,需要支付的成本巨大。高盛曾经做过预测,以每百万Token推理成本0.15美元计算,若“小微”全面推广,其新增的推理成本将占到腾讯2026年第四季度调整后营业利润的5%至17%。
砸钱、挖人、接业务,腾讯出击AI下半场
腾讯在大模型领域的战略意志最明显的体现是资源投入上。
今年早些时候,腾讯总裁刘炽平表示:“2026年我们肯定会持续加大对AI的投入,去年我们在AI新产品上投入了180亿元,今年至少翻倍。”
事实上正是如此。一位AI领域猎头告诉Tech星球,去年腾讯曾以3倍薪资大规模挖字节seed团队的开发者。
今年第一季度,腾讯反映经营活动所产生的现金净额为1014亿元,资本开支付款为370亿元(主要用于支持公司AI相关的投入),也就是说,腾讯每赚10元经营现金,就有近4元用于AI。
反应到具体业务上,刚刚推出的Hy3扩大了 RL(强化学习)算力规模,说白了就是投入了更多的计算资源(如GPU/TPU、CPU集群、内存等)来运行强化学习算法。
大规模投入背后,AI竞争的规则也在发生变化。如果说上半场是比拼“谁GPU多、数据多”,那现在是已经进入“拼谁反馈机制设计得好、谁能在真实场景中持续进化”的下半场。
基于自身的场景优势,腾讯正在实现模型和产品双向互补。Hy3Preview发布后,包括WorkBuddy、元宝、CodeBuddy、Marvis等许多产品都接入了,如今Hy3也是如此,据悉目前近50个业务在接入队列中。
腾讯曾在第一季度财报电话会披露,混元Hy3Preview已接入131款腾讯产品,当前Token调用量较混元二至少提升10倍。
事实上,在腾讯官方发布的Hy3介绍里,能明显看到元宝、Marvis、QQ浏览器等多个个业务线对Hy3的具体评价。这意味着在模型发布前,Hy3就已经在内部做了大量测试。
砸钱、接业务、挖人才,腾讯正以前所未有的投入追赶大模型浪潮,且成果显著。但它需要向外界证明自己具备持久领先并超越的能力。
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